SV Sparkassen Versicherung: Big Data geht produktiv

Bereits seit mehreren Jahren ist die SV Sparkassen Versicherung im Bereich Big Data aktiv. Den Start machte die Gründung des hausinternen Big Data Labs, in dem einzelne Anwendungsfälle zu Prototypen entwickelt wurden und in Pilotprojekten zum Einsatz kamen. Inzwischen haben einige der so entstandenen KI-Anwendungen – KI steht für Künstliche Intelligenz - Produktionsreife erreicht und können nun auf der neu geschaffenen Big Data Factory in den Regelbetrieb überführt werden. Den Start machte im September 2020 ein KI-Modell zur automatisierten Risikoprüfung im Leben-Antragsprozess speziell bei Risikolebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen. Die SV stellt sich damit bei der Integration von Big Data Analytics Anwendungen in produktiven Geschäftsprozessen an die Spitze der öffentlichen Versicherer.

„Der Einsatz von Big Data Analytics ist ein wichtiger Teil der Digitalisierung in der SV. Mit Hilfe der KI-Modelle können wir unseren Kunden und Vertriebspartnern schnellere, bessere und einfachere Prozesse ermöglichen“, sagt Dr. Andreas Jahn, Vorstandsvorsitzender der SV Sparkassen Versicherung.

In der SV ist für den kompletten Big Data Analytics-Prozess eine eigene Abteilung „Data Analytics“ unter der Leitung von Dr. Fabian Harms zuständig. Harms: „Wir suchen gemeinsam mit Fachabteilungen nach erfolgversprechenden Use Cases, analysieren diese in unserem Big Data Lab und bauen dort die Prototypen. Wenn die erfolgreich sind, werden sie zur Produktionsreife weiterentwickelt und über die Big Data Factory in die Systeme der SV integriert. Dabei nutzen wir ein Plattformmodell, das es uns erlaubt, das Rad nicht jedes Mal wieder neu erfinden zu müssen.“ Der Use Case „Biometrie“ sei dabei nur der Anfang. Weitere Anwendungsfälle seien bereits in der Umsetzung und gehen in den kommenden Monaten produktiv. (DFPA/JF1)

Quelle: Pressemitteilung SV Sparkassen Versicherung

Die SV Sparkassen Versicherung bündelt das Versicherungsangebot der Sparkassen-Finanzgruppe in Baden-Württemberg, Hessen, Thüringen und Teilen von Rheinland-Pfalz. Der Konzernsitz ist Stuttgart.

www.sparkassenversicherung.de

Zurück

Wirtschaft, Märkte, Studien

Das Hamburger Research-Unternehmen Absolut Research analysiert institutionelle ...

Ein kürzlich vom Fintech Klarna implementiertes, auf Künstlichger Intelligenz ...

Datenschutzeinstellungen

Wir nutzen Cookies auf unserer Website. Einige von ihnen sind essenziell, während andere uns helfen, diese Website und Ihre Erfahrung zu verbessern.
In dieser Übersicht können Sie, einzelne Cookies einer Kategorie oder ganze Kategorien an- und abwählen. Außerdem erhalten Sie weitere Informationen zu den verfügbaren Cookies.
Gruppe Essenziell
Name Contao CSRF Token
Technischer Name csrf_contao_csrf_token
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Dient zum Schutz der Website vor Fälschungen von standortübergreifenden Anfragen . Nach dem Schließen des Browsers wird das Cookie wieder gelöscht
Erlaubt
Gruppe Essenziell
Name PHP SESSION ID
Technischer Name PHPSESSID
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Cookie von PHP (Programmiersprache), PHP Daten-Identifikator. Enthält nur einen Verweis auf die aktuelle Sitzung. Im Browser des Nutzers werden keine Informationen gespeichert und dieses Cookie kann nur von der aktuellen Website genutzt werden. Dieses Cookie wird vor allem in Formularen benutzt, um die Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen. In Formulare eingegebene Daten werden z. B. kurzzeitig gespeichert, wenn ein Eingabefehler durch den Nutzer vorliegt und dieser eine Fehlermeldung erhält. Ansonsten müssten alle Daten erneut eingegeben werden.
Erlaubt
Gruppe Analyse
Name Google Analytics
Technischer Name _gat,_ga_gid
Anbieter Google
Ablauf in Tagen 1
Datenschutz https://policies.google.com/privacy
Zweck Tracking
Erlaubt
Gruppe Essenziell
Name Contao HTTPS CSRF Token
Technischer Name csrf_https-contao_csrf_token
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Dient zum Schutz der verschlüsselten Website (HTTPS) vor Fälschungen von standortübergreifenden Anfragen. Nach dem Schließen des Browsers wird das Cookie wieder gelöscht
Erlaubt
Gruppe Essenziell
Name FE USER AUTH
Technischer Name FE_USER_AUTH
Anbieter
Ablauf in Tagen 0
Datenschutz
Zweck Speichert Informationen eines Besuchers, sobald er sich im Frontend einloggt.
Erlaubt